Redis作为一款高效的缓存技术，被广泛应用于网站的访问优化上。然而由于其特殊性，也会陷入缓存穿透困境：将高热键持续请求，直接查询数据库，耗费带宽和CPU资源，影响网站性能，令人堪忧。下面简要介绍几种常见的缓存穿透解决办法：

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首先是添加一定频率的相关函数，比如通过定期清理Redis中的失效键值来解决穿透问题：

PUBLIC void cleanExpiredKEY(Jedis jedis, string keyPreFix){
     Set keySet = jedis.keys(keyPreFix + "*");  
     for(String key : keySet){
        Object value = jedis.get(key);  
        ifR expired(value)) {
            jedis.del(key);
        }
    }
}

可以通过限流技术来控制缓存穿透，如布隆过滤器，对无效请求及时进行过滤：

// 构建一个布隆过滤器
public static BloomFilter bloomFilter = new BloomFilter(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()），capacity)；
// 把Redis中的key放入过滤器
bloomFilter.put(key)

可以考虑使用空值或者空对象把热点数据放入redis缓存：

// 空值缓存
public void setEmptyValue(Jedis jedis，String key){
    jedis.set(key,"null");
}

// 空对象缓存
public void setEmptyObj(Jedis jedis,String key){
    JSONObject obj = new JSONObject();  // 初始化一个空对象
    jedis.set(key,obj.toJSONString());
}

以上就是简要介绍的几种解决Redis高频缓存穿透困境的办法，合理使用上述几种方法可以有效抑制并降低缓存穿透对网站性能及响应时间的不利影响。

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本文题目：解决Redis高频率缓存穿透困境（redis高频率缓存穿透）
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