创新互联Python教程：数据持久化

数据持久化

本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 python 数据。 pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

pickle —- Python 对象序列化
- 与其他 Python 模块间的关系
  - 与 marshal 间的关系
  - 与 json 模块的比较
- 数据流格式
- 模块接口
- 可以被封存/解封的对象
- 封存类实例
  - 持久化外部对象
  - Dispatch 表
  - 处理有状态的对象
- 类型，函数和其他对象的自定义归约
- 外部缓冲区
  - 提供方 API
  - 使用方 API
  - 示例
- 限制全局变量
- 性能
- 例子
copyreg —- 注册配合 pickle 模块使用的函数
- 示例
shelve —- Python 对象持久化
- 限制
- 示例
marshal —- 内部 Python 对象序列化
dbm —- Unix “数据库” 接口
- dbm.gnu —- GNU 对 dbm 的重解析
- dbm.ndbm —- 基于 ndbm 的接口
- dbm.dumb —- 便携式 DBM 实现
sqlite3 —- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
- 教程
- 参考
  - Module functions
  - Module constants
  - Connection objects
  - Cursor objects
  - Row objects
  - Blob objects
  - PrepareProtocol objects
  - 异常
  - SQLite 与 Python 类型
  - 默认适配器和转换器
- How-to guides
  - How to use placeholders to bind values in SQL queries
  - How to adapt custom Python types to SQLite values
    - How to write adaptable objects
    - How to register adapter callables
  - How to convert SQLite values to custom Python types
  - Adapter and converter recipes
  - How to use connection shortcut methods
  - How to use the connection context manager
  - How to work with SQLite URIs
- 说明
  - Transaction control

网页标题：创新互联Python教程：数据持久化
本文链接：http://gydahua.com/article/dpcsdsg.html

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