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可以通过删除不再需要的文件或者移动文件到其他存储设备来清理HDFS空间。可以调整HDFS的副本因子来释放一些空间。
当HDFS（Hadoop Distributed File System）空间满了时，可以采取以下几种方法进行清理：
1. 删除不再需要的文件或目录
检查HDFS中的文件和目录，找出不再需要的数据并删除，可以使用hadoop fs rm命令删除文件或目录。
删除一个文件：
hadoop fs rm /path/to/your/file
删除一个目录：
hadoop fs rm r /path/to/your/directory
2. 压缩文件
对于一些大文件，可以考虑使用压缩工具（如gzip、bzip2等）进行压缩，以减少存储空间占用。
使用gzip压缩一个文件：
hadoop fs cat /path/to/your/file | gzip > /path/to/your/file.gz
3. 使用Hadoop自带工具进行数据去重
Hadoop自带了一些数据去重工具，如distcp和rmdupl，可以用来删除重复的数据。
使用distcp复制数据到另一个目录并进行去重：
hadoop distcp deletedreplicas hdfs://source_path hdfs://destination_path
使用rmdupl删除重复的数据：
hadoop jar hadoopmapreduceexamples.jar rmdupl hdfs://source_path hdfs://destination_path
4. 调整Hadoop配置参数
可以考虑调整Hadoop的配置参数，如dfs.datanode.data.dir.replication，来减少数据的副本数量，从而节省存储空间，但请注意，这可能会影响数据的可靠性和可用性。
5. 增加新的DataNode节点
如果上述方法都无法满足需求，可以考虑向集群中添加新的DataNode节点，以扩展HDFS的存储容量。
相关问题与解答
Q1: 如何查看HDFS中各个目录的大小？
A1: 可以使用hadoop fs du命令查看HDFS中各个目录的大小。
hadoop fs du s h /path/to/your/directory
Q2: 如何查找HDFS中的大文件？
A2: 可以使用hadoop fs find命令查找HDFS中的大文件。
hadoop fs find /path/to/your/directory type f size +100M
这个命令会查找指定目录下所有大小超过100M的文件。
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